Kunnossapidon läpinäkyvyys syntyy, kun kaikki osapuolet näkevät saman, ajantasaisen tilannekuvan – visuaaliseen dataan perustuen. Autori esittelee IFME 2026 -tapahtumassa, miten tämä toteutetaan käytännössä yhdistämällä kuvadata, tekoäly ja operatiivinen ohjaus yhteen toimintamalliin.
IFME World Congress 9.–11.6.2026 Helsingissä kokoaa yhteen kunnossapidon, kuntatekniikan ja infrastruktuurin asiantuntijat eri puolilta maailmaa. Tapahtuma keskittyy erityisesti digitalisaatioon, omaisuudenhallintaan ja kestäviin kaupunkeihin. Tämän vuoden tapahtuman yhteydessä järjestetään myös satavuotisjuhliaan viettävän Suomen kuntatekniikan yhdistyksen
Kuntatekniikan päivät 2026.
Mikä on kunnossapidon suurin haaste tänään?
Kunnossapidon keskeinen ongelma ei ole tekeminen – vaan tieto.
Usein lähtötilanne monissa organisaatioissa on tyypillisesti:
- tieto on useissa järjestelmissä
- kohteet paikannetaan manuaalisesti
- dokumentointi tehdään työn jälkeen
- päätöksiä tehdään osittain arvion varassa
Lisäksi tarkastukset edellyttävät usein fyysistä läsnäoloa kohteessa, mikä:
- lisää turvallisuusriskejä
- vie aikaa asiantuntijatyöltä
- kasvattaa kustannuksia
➡️ Tämän seurauksena syntyy puutteita tiedossa sen välillä mitä nähdään, tiedetään ja tehdään.
Miten visuaalinen data muuttaa kunnossapitoa?
Kunnossapidon toimintamalli muuttuu, kun visuaalinen data tuodaan osaksi päivittäistä tekemistä.
Autori yhdistää:
- karttapohjaisen kuvadatan (2D, 360°, video)
- tekoälyavusteisen analytiikan
- operatiivisen tekemisen
Käytännössä tämä tarkoittaa:
- kohteet voidaan tarkastella etänä ilman käyntiä
- työ voidaan suunnitella tarkemmin ennen kentälle lähtöä
- sama data toimii työn suunnittelussa, toteutuksessa ja todentamisessa
- kaikki osapuolet näkevät saman tilannekuvan
➡️Lopputulos: vähemmän turhia ajokilometrejä, vähemmän virheitä, nopeampi päätöksenteko
Kuinka paljon kenttäkäyntejä voidaan vähentää?
Visuaaliseen dataan perustuva toimintamalli vähentää merkittävästi tarvetta fyysisille tarkastuksille.
Autori Vista mahdollistaa:
- kohteiden tarkastelun toimistolta käsin
- havaintojen tekemisen jälkikäteen kuvadatasta
- tarkemman valmistautumisen ennen työmaata
➡️Tämä johtaa:
- turhien kenttäkäyntien vähenemiseen
- parempaan lopputulokseen heti ensimmäisestä korjauskäynnistä
- pienempiin CO₂-päästöihin
Miten tämä toimii käytännössä?
Tulokset:
- lähes 1 miljoona kuvaa käytössä päätöksenteossa
- päivittäinen datan päivitys
- yli 8 000 kpl 360° -kuvia
Vaikutukset:
- päällekkäinen työ on vähentynyt
- työn jäljitettävyys on parantunut
- päätöksenteko perustuu ajantasaiseen dataan, ei arvioihin
➡️ Järjestelmä on käytössä päivittäisessä operatiivisessa työssä – ei pilotti.
Miten digitalisaatio tukee pyöräteiden kunnossapitoa?
Pyöräinfran kunnossapito tuo esiin samat haasteet kuin muukin infra – mutta korostetusti:
- turvallisuusvaatimukset ovat korkeammat
- virheet vaikuttavat suoraan käyttäjäkokemukseen
- kohteita on paljon ja ne muuttuvat nopeasti
IFME:ssä Autorin Keijo Pulkkinen käsittelee mm.:
- miten pyöräteiden kunnossapitoa voidaan johtaa datalla
- miten visuaalinen tilannekuva tukee priorisointia
- miten digitaaliset työkalut vähentävät manuaalista työtä
➡️Sama toimintamalli skaalautuu koko infraan – ei vain yksittäisiin kohteisiin
Missä Autoriin voi tutustua IFME:ssä?
Autori on mukana IFME 2026 -tapahtumassa Helsingissä.
➡️Tule keskustelemaan A2 ständille:
- miten kunnossapidon tilannekuva rakennetaan
- miten visuaalinen data otetaan käyttöön
- miten nykyprosesseja voidaan kehittää
Miten pääset alkuun?